🎯 内容方向
聚焦全球热点数据
地缘政治
国际关系、地区冲突、外交动态的数据分析
军事数据
军费开支、武器装备、军事力量对比
经济分析
贸易数据、GDP趋势、产业链分析
科技产业
芯片产业、AI发展、科技竞争格局
这里不写业务代码,写的是分析世界的代码。用爬虫抓数据,用Pandas清洗,用Plotly可视化。军费开支、芯片产业、贸易数据……复杂的世界,用数据拆解。
import pandas as pd
import plotly.express as px
# 加载军费数据
df = pd.read_csv('military_spending.csv')
# 数据清洗
df = df.dropna()
df['year'] = pd.to_datetime(df['year'])
# 可视化
fig = px.line(df, x='year', y='spending',
color='country',
title='全球军费支出趋势')
fig.show()
用爬虫从公开数据源抓取原始数据,包括政府统计、国际组织报告等权威来源
用Pandas处理缺失值、异常值,标准化数据格式,为分析做准备
用Plotly创建交互式图表,让复杂数据一目了然
将分析过程和结果制作成视频,分享给更多人
国际关系、地区冲突、外交动态的数据分析
军费开支、武器装备、军事力量对比
贸易数据、GDP趋势、产业链分析
芯片产业、AI发展、科技竞争格局
主力编程语言,简洁高效
数据处理与分析利器
交互式数据可视化