一个程序员的另类视角

Code看世界 用数据解读复杂的世界

这里不写业务代码,写的是分析世界的代码。用爬虫抓数据,用Pandas清洗,用Plotly可视化。军费开支、芯片产业、贸易数据……复杂的世界,用数据拆解。

" 不带立场,只呈现数据。你来判断。 "
analysis.py
import pandas as pd
import plotly.express as px

# 加载军费数据
df = pd.read_csv('military_spending.csv')

# 数据清洗
df = df.dropna()
df['year'] = pd.to_datetime(df['year'])

# 可视化
fig = px.line(df, x='year', y='spending',
              color='country',
              title='全球军费支出趋势')
fig.show()

用代码看世界

数据采集

数据采集

用爬虫从公开数据源抓取原始数据,包括政府统计、国际组织报告等权威来源

数据清洗

数据清洗

用Pandas处理缺失值、异常值,标准化数据格式,为分析做准备

数据可视化

数据可视化

用Plotly创建交互式图表,让复杂数据一目了然

视频呈现

视频呈现

将分析过程和结果制作成视频,分享给更多人

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